数据量不足常常困扰着各位学者的研究，AlessandroNicita和他的两位小伙伴在研究撒哈拉以南非洲的贸易政策时就面临了这样的问题，而他们发表在JournalofInternationalEcconomics(92),-上的“Pro-poortradepolicyinSub-SaharanAfrica”充分发挥了聪明才智，采用了一种神奇的方法来进行研究，避免了引入不同截面的家庭户数据，非常适合在数据量不足的撒哈拉以南的非洲使用。

这篇文章证明了六个撒哈拉沙漠以南非洲国家（SSA），布基纳法索、喀麦隆、科特迪瓦、埃塞俄比亚、冈比亚、马达加斯加现有的贸易保护中更加偏向贫困人群。作者建立了一个简单的农业家庭生产模型，并且进行扩展，把劳动力收入的调整加入到模型中。作者的方法可以不引入不同截面的家庭户数据，而且非常适合在数据量不足的撒哈拉沙漠以南非洲国家使用。这个方法同时允许学者去捕捉关税细目水平下贸易保护的异质性。这个偏向贫困人群的指标表明撒哈拉沙漠以南非洲国家的贸易政策往往会有利于贫困家庭，因为这些政策重新将收入从富人家庭转移到穷人家庭。这是因为贸易保护提高了非洲家庭出售农产品的价格。并且，这个效应导致了更高的消费价格，并导致了强烈的Stolper-Samuelson效应，使得熟练工人的收入高于非熟练工人。

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Abstract：Thispaperexaminesthepresenceofapro-poorbiasintheexistingstructureofprotectionofsixSub-SaharanAfrican(SSA)countries,BurkinaFaso,Cameroon,C?tedIvoire,Ethiopia,Gambia,andMadagascar.Webuildonasimpleagriculturalhouseholdproductionmodelandweproposeanextensiontoincludeadjustmentsinlaborin

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